考え方応用 ・ 約1モデルと前提

シミュレーションは「前提」でできている — インフレ1%の重み

未来の計算はすべて前提の上に立っています。前提を1つ動かすと結果がどれだけ動くか=感度を知りましょう。

執筆視点: データサイエンティスト / 新人研究員ロイがきいて、先輩ポコがこたえる対話形式です

ロイ(新人研究員)
ロイ(新人研究員)
先輩、シミュレーションの結果って、どこまで信じていいんですか?
ポコ(先輩研究員)
ポコ(先輩研究員)
いい質問だね。シミュレーションの結果は「前提(インフレ率・リターン・寿命…)を置いたらこうなる」という条件つきの答えなんだ。だから大事なのは、結果の数字そのものより前提を動かすと結果がどれだけ動くか — これを感度と呼ぶよ。
ロイ(新人研究員)
ロイ(新人研究員)
感度が大きい前提って、たとえばどれなんですか?
ポコ(先輩研究員)
ポコ(先輩研究員)
代表格がインフレ率。たった1%の違いでも、30年たつと物価水準の見積もりが3割以上ずれる。長い時間×複利で効くものほど感度が大きいんだ。逆に感度が小さい前提は、多少ラフでも結論が変わらない。
ポコ(先輩研究員)
ポコ(先輩研究員)
だからおかねラボは、前提を全部ユーザーが触れるようにしてある。下のシミュレーションで、インフレ率が1%高い世界を体感してみて。数字を信じるんじゃなく、前提ごと理解するのが一番強いよ。
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出典(一次資料)

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